だいぶ久しぶりになってしまいましたが、AI絵の話です。
以前紹介した、絵の構図やアングルを強制するControlNetですが、4ヶ月の間に劇的な進化が起こっていましたので、新しい機能の紹介。

新機能があまりに多くて、全然チェックしきれていません。
ひとまず、今日紹介するのは「openpose_full」です。

Extensionのアップデート

最新機能なので、まずアプデをかけておきましょう。
上のタブからExtensionsをクリック、「sd-webui-controlnet」にチェックが入っていることを確認して「Apply and restart UI」をクリックします。

アプデが完了すると、img2imgタブの「ControlNet」タブが「ControlNet v1.1.166」とバージョン表記入りのものに変化しています。
こうなっていたらOKです。

openpose_full

これは「full」という名前のとおり、1つのopenposeで顔も体も手もトラッキング出来る機能です。
顔だけトラッキングできるopenpose_faceと、手だけトラッキングできるopenpose_handというのがあったのですが、それら全てを一括で行えるわけですね。

ためしにClipstudioPaintの3Dドールで生成してみましょう。

使い方はこれまでのopenposeと同じです。
Preprocessorのプルダウンは「openpose_full」に設定、Modelは「openpose」にしましょう。

読み込ませる画像を反映をドラッグ＆ドロップで入れたら準備は完了。

出来たのはこんな感じの画像。
服がちょっと怪しいけど、今回の趣旨ではないので良しとします。

Promptは

を基本とし、そこに

だけ足しています。あとクオリティ系のをいくつか。

なかなか意図通りの結果が出たなあ、と思っていたのですが…

openposeが読み取ったボーンを見てみると、手も顔もトラッキングできていません。
これじゃデフォのopenposeが普段読み取っているのと同じです。

openpose_fullは顔や手もトラッキングできる機能なので、これでは_fullを使った甲斐がありません。

もっと四肢を、顔を判定できなければ意味がない…ということで、私が自分の手で絵を描くときにお世話になっていた「POSE MANIACS」さんから、デッサンモデルをお借りしてきました。
筋繊維の流れやスジまで描画されているのでちょっとコワいですが、これを読み取ってみましょう。

というわけで出力されたのがこちら。
左手の指が怪しいですが、右手はかなりいい感じじゃないでしょうか？

Promptは、さっきのベースに

を足しています。

読み取ったボーンはこちら。顔や手まできちんとトラッキングできているのがわかります。
左手はヒザ関節と重なる位置だったので、綺麗に読み取れなかったんだろうか？

openpose_fullの…というかfaceやhandの前提として、顔・手が鮮明に読み取れる画像を参考にしないと意味がない、ということですね。
ただのopenposeは3Dのデッサン人形で良かったんだけど、fullで使う場合は写真の方が良さそうね。

というわけで写真でも試してみよう。
素材をお借りするのは、著作権フリーの変な写真がいっぱいあるでおなじみ「ぱくたそ」からこちらの写真。

からこんな画像が生成できました。
肩の高さや手の位置までバッチリですね。

Promptには

を足しています。

ボーンはこんな感じで、きちんと顔・手のトラッキングが出来ています。
やっぱ写真でやるべき機能ですねこいつは。